如何通过备货调优,同时满足仓库和车队的需求?
发布时间:2020-11-22 332 次浏览
怎样实现备货调优?
执行预约模式的仓库,多会出现这样的现象: 备的货,车没来,来的车,货没备,一边是货铺天盖地,一边是车嗷嗷待哺。
假设仓库的配置产能完全满足需求,且输出稳定,车辆是否及时到库,对仓库的产能转换率影响极大,随着波段任务的递延,备货区不能按预设进行周转,备发作业线不能按排程输出产量,单位效能损耗逐级放大。
预约提前期和预约准确率,是一对背反的指标, 里面折射的,是仓库与运输的博弈。 仓库希望越早越好, 越早,越好锁定任务,落实排程,识别缺口或富余,提前补缺或休整; 车队希望越晚越好, 越晚,越能最大化优选运力,闭环运输,无缝衔接,变动越小,指标越好。
然而,生态圈里,仓库是码头,运输是轮渡,两头不靠岸,活也不好干。仓配一体的项目,储运的背反都由一家兜底,自然是内部拉通,总体最优;但仓配分离,则各自考量,要满足预约提前期,让仓库更早地排产,则需要让渡部分预约准确率。当然,如果业务足够吸引,或者你增加一些资源,也能买到一些指标,但羊毛出在羊身上,最终还是货主的整体费用上涨,且影响货主物流能效的整体输出。
关于仓配一体,多说两句:
狭义的仓配一体, 从物流服务需求视角来看,主要指业务标段的设计与授予;从物流服务供给视角来看,是基于项目建制而非业态建制统筹订单交付的计划、实施与控制,提供一站式服务。
广义的仓配一体, 则是围绕订单交付,标准化工序、接口、业务模型和考核标准,无论谁做,做多做少,都按照一套体系执行,这里先要实现线下的标准化,而后实现标准的线上化。
以上问题的核心,是仓配分离项目的储运双方, 如何在最大化主张各自诉求的同时,从满足基础交集KPI升华到数据流拉通、业务流同频,实现同心圆; 反过来说,货主企业,即便没有在标段设计和业务授予维度实现仓配一体,也需要在标准化和数字化维度,引导和实现要素输入和成果输出一体,也就是广义的仓配一体。
有点跑题,还是说回备货调优。基于广义的仓配一体,我们可以通过线下的workshop梳理现状,管理需求,基于求同的存异,基于一体的分离来实现;也可以通过线上的规则优化、数据拉通和逻辑设计来实现,如下图1、2、3。
如上图,回到订单交付的提货场景(样本:有中班或晚班配置,基于预约提前期在半天以上 ,传统的方式,是PDCA:车队配载及预约,是P;仓库备货和车队签到、提货,是D;发现大面积的已备车辆未到,是C;结合已到和未到车辆调整备货排程和备发货模式(如边备边发),是A。
调优的方式,是PDCA+PCAD:
对于预约次日第一、二波段的提货任务仍旧PDCA, 正常释放、执行备货任务,建立发货任务蓄水池,以便次日的有序发货,同时,针对此波段的车辆迟到,需要有一定容错能力并强化考核。
对于预约次日其他波段的任务,则执行PCAD, 即基于备货提前期,利用卫星定位技术,设置围栏正向碰撞或反向抓取,以确定对应任务正常执行或临时挂起,对于迟到车辆,推送预警要求承运商确定车辆情况,更新到库时间以更新备货排程;同时,对于存在富余备货产能的,可以调整早到或准早到车辆,以消除或降低错配影响,优化供需匹配。
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