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顺丰、极兔、中通、韵达等加速布局这个领域,入门只要3.98万

发布时间:2024-07-04    328 次浏览

 

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顺丰、极兔、中通、韵达等加速布局这个领域,入门只要3.98万
罗戈网 | 物流商业新伙伴 2024/07/04 09:57

“购买无人车需一次性支付22万元,对于很多做现金流生意的客户来说压力太大。于是我们今天给大家提供的裸车价格是:4.98万元,新款Z5带回家。”
6月28日,九识智能CEO孔旗一言惊人,这家创造了L4自动驾驶商业化最快落地速度的纪录、为客户累计送单量超过1亿单的无人车企业,带来了震惊行业的价格。如今使用最广泛的送快递的5立方米容积无人车,在经过全面迭代之后,Z5 2024版售价仅为4.98万元。
虽然购买无人车需要支付FSD软件服务的费用,但可以一季度一付,比之前一次性支付3年、5年费用压力减小很多。而且老客户下单直接返还历史购车差价,差价可以用于复购车辆或续购FSD服务包。
更为重要的是,当天九识智能发布了一支无人车军团:既有能够适应狭窄道路运输的Z2,也有适用于城市、乡村物流转运的Z5,以及用于工业物流及快运场景的Z8和Z10,构建了城市物流全场景解决方案。Z后面的数字代表该款车的容积,价格均非常实惠,比如Z2售价为3.98万元。

九识智能今年的产能是2100台,四款新车一经推出,立刻订出了超一千台。孔旗非常坦诚地表示,“希望我们的客户用我们的车去挣钱,改善自己的经营环境。九识智能三年以内没有打算挣钱,只有客户能挣到钱,我们才能发展好。”
九识智能四款L4级无人车:更高性能,覆盖更多物流场景目前,无人车主要用于网点到驿站的运输,承担短驳中转工作,从而节省网点往返驿站的时间。快递员扫码、开门,把包裹装进无人快递车内,再提前设定好车辆行程、固定点位,就可以直接送达指定的站点,实现更高效的末端配送,同时还解决了网点招工难的问题。
有快递小哥表示,自己每天大概要送150票快递,无人车帮他节省了约2小时在网点和驿站之间来回奔波的时间,使派送效率提升2至3倍。
无人车降低成本的效果也极显著,有网点表示,一辆无人车投入使用,网点可节约一名员工、一台4米2货车及车辆的维修保养费,每月可节约近3万元成本;每件快递的运输成本为0.13元~0.14元,和人工配送相比,费用能减少一半。
随着越来越多快递网点“算得过账来”,无人车成功落地的速度不断加快,这也离不开无人车企业的研发和推进,九识智能是其中的佼佼者。
九识智能致力于以L4级自动驾驶技术为快递快运、商超零售、品牌物流、社区团购等多应用场景客户提供低成本、高效率的B2B城市货运产品和服务,目前已完成多次硬件产品迭代,具备了大规模、低成本量产的能力。
九识智能无人车已在100多个城市上路,L4累计运营里程超200万公里,帮助客户实现运营成本平均降低62%;更可贵的是,九识智能不断开拓L4成熟应用的更多场景,不止于快递短驳中转。
(九识智能CEO孔旗)
具有互联网和高科技公司基因的九识智能,致力于将技术和物流行业结合,将技术真正应用落地,目标是“造一台会自己跑去赚钱的车”“让物流更简单,让物流人多赚钱早下班”。
过去一年,九识智能将自己与客户一起发现的11万个改进点逐一解决;同时,客户对于无人车提出了大量新需求,有的想要小车、有的想要大车、有的想要不同的装载方式和空间、有的希望具有冷链功能……在与客户的深度互动中,九识智能研发出了四款覆盖不同场景的L4级无人车,九识智能称,“这个车是我们跟客户一起打造出来的”。
比如,“小身材”的Z2是一款小型平板车,适用于窄路场景,如封闭园区、校园、居民区、室内仓库、非机动车道等。
主力车型Z5在行业内广受欢迎,非常擅长承担上文介绍的快递短驳中转工作;而如果网点体量大、快递单量多,此时装载容积更大的Z8就可以派上用场,网点还可以同时购买Z5和Z8,实现配送成本最优化。
“大块头”的Z8和Z10是九识智能推出的业内最大载重、最长续航的L4级低速无人城配产品,都适用于月台接驳、叉车装卸、工业物流、矿区、长距离运输等场景。两款产品既有厢式车也有平板车,部分车型还配有冷链版。九识智能表示,Z8、Z10将在更广泛的城市快运场景上得到更多使用。
(九识智能Z10无人车)
“价格打下来,性能提更高”,此次亮相的系列产品均进行了全面升级。硬件方面,新车采用了车规级双Orin Drive套件,算力超500tops,算法的深化与泛化能力得到大幅增强。新车采用了全新传感器方案,由14台摄像头与4个车规级固态激光雷达构成,能有效识别车身前后300米及左右100米的环境变化,大幅提升了新车自动驾驶能力与运营效率。
同时,为了配合硬件的大规模升级,新车的自动驾驶系统采用了最新的ZOE 2.0架构,实现了对传感器扩展的无缝衔接,并且具备高密度传输与高性能调度优势。通过骨干网络,利用Transformer完成了对动静态障碍物与地图元素的统一检测。这些升级,让九识智能无人车在全场景、全路况、多种困难天气下的运营能力得到了大幅提升。
如果想从零开始使用无人车,快递网点怎么做?九识智能成立之初曾对不同场景做过测试,最终从成本测算来看,物流运输场景最适合无人车的批量发布,能够较快回本。
如果说去年大家对于无人车还是“尝鲜”的态度,今年在看到很多成功落地应用后,快递网点对于无人车的态度都是跃跃欲试,迫切希望通过无人车改善网点的盈利性和效率。
如果一个快递网点想从零开始使用九识智能无人车,需要怎样的手续和流程?九识智能表示,首先要看当地有没有开放路权(有没有相关的红头文件支撑),如果有,则按照流程进行申报,申报之后直接向厂家下订单、签合同、付款,九识智能进行交付;如果当地没有开放路权,九识智能会协助客户解决路权问题,有了路权之后再执行商务流程即可。
现阶段,国家政策不断加大对于无人车的支持,比如6月7日,交通运输部等十三部门联合印发《交通运输大规模设备更新行动方案》,其中提出,支持邮政快递企业淘汰更新一批运输和末端配送车辆;鼓励企业在符合要求地区大规模使用新能源无人配送车,提升邮件快件中转效率。
由于从国家到各省市地方的鼎力支持,路权的获取渠道非常多,九识智能在全国路权获取方面是行业内遥遥领先的。
九识智能是全行业第一个“交钥匙售车”的L4级自动驾驶企业,每台车出厂之前都统一购买财产险、公共责任险,配齐保险,解决网点后顾之忧,让网点只需专注于快递服务;运营过程中,九识智能的专业规划团队会帮助网点规划线路,并指导完成地图的采集、制作以及路测。
目前九识智能无人车销量正以每月近50%的增长率递增,九识智能正在不断提升产能建设和服务配套,服务网点数量超230家,运营覆盖率达到100%,客服响应时间降低到了1分钟以内。
在即将上线的九识APP上面,标准定制、交付跟踪、日常运营以及服务续订等功能会集中在一个页面上,客户凭此可以预定服务、追踪服务进度并与九识智能的业务部门取得联系等。
快递网点使用无人车有自己的心得目前快递企业的运营管理越来越趋于无人化,但末端配送的环节依旧高度依赖人工,是整个物流链条中成本最高的环节,急需要降本增效。使用无人快递车可以提高配送效率、降低单票运输成本。就如顺丰在2023年年报中表示,末端收派作业模式与无人化运载、智能机器人结合运用,提高配送效率。
随着更多城市针对无人车开放了路权、发放了牌照,越来越多无人车上路送快递:
顺丰深圳地区第二代无人车上路,高峰期日送6000票;618期间京东物流在近30城常态化运营无人车队;极兔速递在北京、江苏、安徽、陕西、四川等多个省市上线了无人快递车;中通发布无人车运营平台“中通智驾”平台,并向全行业开放接入;韵达在杭州、合肥、西安等地部分地区试点使用无人车进行末端配送;菜鸟自研的最新款L4级物流无人车亮相,每单快递派送成本低至0.1元……
如今,各家快递网点在无人车使用上不断探索,已经积累了自己的心得,他们的智慧让无人车得到了更灵活的应用,比如:
1、广西柳州的一个快递共配网点拥有5台九识智能无人车,为最大程度节约车辆装车停留消耗的时间成本,5台无人车会通过无间断的方式,轮流发车;网点还采取正序、逆序交错的派送点位发车等方式,保证运输时效。借助满载、多频次运输的模式,九识智能无人车承担起每天1.2万票的快递转运任务。
2、山西晋中的一个快递共配网点,由于每天进出港件高达5~8万票,自动分拣机每天错分件数量常在十几件到几十件不等,以前只能等着4.2米的小货车第二天来送货时再顺路带走。目前,该网点采购了4台九识智能无人车,用短频、少量、多次、站点全覆盖的方式,串点完成快递件的全天配送任务,即第一辆无人车到达驿站后,挑出错分件,在第二辆无人车送达时顺路将错分件运回,第二辆车的错分件再由第三车运回,以此类推。这一方案的关键就是无人车即使是空车发车也不涉及更多成本。
结语物流行业常给人务实的印象,但这种务实并不是封闭的,对于成本有贡献的技术,物流行业绝对是持开放接受态度的,“哪里有经济回报,哪里先行”。
此次,九识智能不但通过把价格“打下来”,大大降低了无人车的使用门槛,还提升了无人车的性能,更是通过发布四款不同形态、尺寸和装载量的无人车,构建了城市物流全场景解决方案。
目前,九识智能每天为全国100多个地区的上千位客户提供全路况运营支持,九识智能无人车可支持的运营场景高达70余个,基本满足所有用户对于物流场景的需求。
九识智能多次表示,希望行业内外的伙伴加入九识智能的行列,在各个城市成为新物流运力的掌舵人,建设起更高效的无人驾驶城市运力网络,让所有的物流从业者都享受到科技为生活、行业带来的积极变化。
就如孔旗所说,“今天很高兴看到很多客户买了车之后,不但自己用,还去组建租赁平台。期待今天在座的各位,回到自己的家乡之后,和当地的政府一起共建自动驾驶的货运网络,一起构建新的智慧城市。”
作者 | 郭嘉
来源 | 物流沙龙
此文系作者个人观点,不代表物流沙龙立场

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